A patente US 20170230343 é uma patente para um sistema de computação que fornece resultados de pesquisa personalizados com base em um perfil de usuário. O sistema inclui um servidor de pesquisa que recebe uma consulta do usuário e um banco de dados de resultados de pesquisa. O servidor de pesquisa então usa o perfil do usuário para gerar uma lista de resultados de pesquisa personalizados. Os resultados de pesquisa personalizados são então exibidos para o usuário.
O perfil do usuário pode incluir informações como a localização do usuário, os interesses do usuário e o histórico de pesquisa do usuário. O servidor de pesquisa pode usar essas informações para gerar uma lista de resultados de pesquisa que sejam mais relevantes para o usuário. Por exemplo, se o usuário estiver localizado em São Francisco, o servidor de pesquisa pode gerar uma lista de resultados de pesquisa que sejam relevantes para eventos e negócios em São Francisco.
O sistema de computação também pode incluir um mecanismo de aprendizado de máquina que pode ser usado para melhorar os resultados de pesquisa personalizados ao longo do tempo. O mecanismo de aprendizado de máquina pode aprender com os resultados de pesquisa que o usuário clica e os resultados de pesquisa que o usuário ignora. O mecanismo de aprendizado de máquina pode então usar essas informações para gerar uma lista de resultados de pesquisa que sejam ainda mais relevantes para o usuário.
O sistema de computação pode ser usado para fornecer resultados de pesquisa personalizados para uma variedade de tarefas, incluindo pesquisa de produtos, pesquisa de informações e pesquisa de notícias. O sistema de computação pode ajudar os usuários a encontrar as informações que eles precisam de forma mais rápida e fácil.
A patente US 20170230343 foi concedida ao Google em 2017. O sistema de computação é usado atualmente pelo Google Search para fornecer resultados de pesquisa personalizados para os usuários.
Bonus:
- Método e sistema para classificação de conteúdo da web (US 2007/0169833 A1) Esta patente descreve um método e um sistema para classificar o conteúdo da web com base em uma variedade de fatores, incluindo a qualidade do conteúdo, a relevância para a consulta de pesquisa e a popularidade.
- Método e sistema para avaliar a qualidade do conteúdo (US 2008/0062859 A1) Esta patente descreve um método e um sistema para avaliar a qualidade do conteúdo com base em uma variedade de fatores, incluindo a precisão, a legibilidade e a utilidade.
- Método e sistema para fornecer resultados de pesquisa com base na qualidade do conteúdo (US 2012/0302222 A1) Esta patente descreve um método e um sistema para fornecer resultados de pesquisa com base na qualidade do conteúdo, em vez da popularidade.
A patente US 2012/0302222 A1 é uma patente do Google para um método de classificação de qualidade. O método envolve a identificação de um conjunto de recursos de qualidade para um elemento de dados, a avaliação de cada recurso de qualidade com base em um conjunto de regras e a classificação do elemento de dados com base nas avaliações dos recursos de qualidade. O método pode ser usado para classificar elementos de dados de diversos tipos, como conteúdo de texto, imagens e vídeos.
O método de classificação de qualidade do Google é baseado no conceito de recursos de qualidade. Um recurso de qualidade é uma característica de um elemento de dados que pode ser usada para avaliar sua qualidade. Por exemplo, um recurso de qualidade para um artigo de texto pode ser o número de erros gramaticais, enquanto um recurso de qualidade para uma imagem pode ser o nível de ruido.
O método de classificação de qualidade do Google envolve a identificação de um conjunto de recursos de qualidade para um elemento de dados. O conjunto de recursos de qualidade pode ser determinado manualmente ou pode ser gerado automaticamente. Uma vez que o conjunto de recursos de qualidade tenha sido identificado, os recursos são avaliados com base em um conjunto de regras. As regras podem ser específicas para o tipo de elemento de dados sendo classificado, ou podem ser gerais.
As avaliações dos recursos de qualidade são então usadas para classificar o elemento de dados. A classificação pode ser baseada em uma pontuação única ou pode ser baseada em um conjunto de pontuações. A pontuação do elemento de dados pode ser usada para ordenar os elementos de dados ou para selecionar os elementos de dados de melhor qualidade.
O método de classificação de qualidade do Google é uma ferramenta poderosa que pode ser usada para melhorar a qualidade de diversos tipos de elementos de dados. O método é flexível e pode ser personalizado para atender às necessidades específicas de uma aplicação.
algumas das muitas patentes que o Google tem para melhorar a qualidade do conteúdo nos resultados orgânicos de pesquisa. O Google está constantemente trabalhando para melhorar sua tecnologia de pesquisa e fornecer aos usuários os melhores resultados possíveis.
